Une vraie boutique en ligne, ses exports, et une seule destination : une note de décision chiffrée pour la boutique avant sa fin d'année. Mais d'abord, un environnement de travail : à la fin de la première semaine, chacun a sur son ordinateur un agent capable de travailler pour lui.
Exploiter les données d'une vraie boutique en ligne pour préparer une décision : mesurer juste, poser une question que les données tranchent, croiser avec des données externes et chiffrer une recommandation.
La technique est un moyen : on forme des décideurs.
Claude Code, Ollama, Codex ou OpenCode : installés ensemble en première semaine, de zéro jusqu'à un agent qui lit, écrit et exécute sur votre machine.
Les exports Shopify d'une boutique de bougies : contrôler le périmètre, chiffrer, croiser avec une donnée externe.
Seul ou à trois au plus : une question de décision, un gain estimé, un indicateur de suivi ; un site avec son code, puis un oral de conseil devant l'entreprise.
Ce qu'est l'IA aujourd'hui et ce qu'elle change pour l'analyse de données en marketing ; le calendrier, le projet et l'évaluation du module ; puis, ensemble, l'installation d'un environnement de travail : de zéro jusqu'à un agent capable de travailler sur votre ordinateur.
Les bases statistiques dont un marketeur a besoin pour lire des données sans se tromper : décrire, comparer, tester, et savoir ce qu'un effectif autorise à conclure — appliqué avec votre agent sur des données réelles.
Séance ouverte : vos questions sur les données et sur la boutique, avec Lumineva si besoin, et un échange sur ce qui vous intéresse vraiment dans le projet.
Joindre une donnée externe sourcée (geo.api.gouv.fr, puis une seconde source au choix) à la donnée interne, calculer une pénétration avec un seuil d'effectif, et dire ce que n = 3 n'autorise pas. En fin de séance, chacun repart avec sa question de décision validée.
Partir d'une décision (« maintenir BIENVENUE10 ? »), poser l'hypothèse, choisir le test, lire la taille d'effet, chiffrer le gain — puis, au point d'étape, montrer où en est votre note de décision.
Chacun, seul ou en groupe, présente ses recommandations à Lumineva : dix minutes par étudiant, moitié présentation, moitié questions ; support projeté autorisé, lecture interdite ; les questions viennent de l'entreprise et de moi.
Deux notes, de même poids : un site qui montre ce que vous avez construit, vos analyses et vos visualisations, et un oral devant Lumineva, où vous n'êtes plus des étudiants qui présentent un travail mais des consultants qui conseillent une entreprise.
Seul ou en groupe de deux ou trois, au choix ; la note est celle du groupe.
Le rendu est un site, construit comme celui-ci : un dossier avec un index.html, ses pages, ses images, et le code (scripts ou notebooks) qui a produit chaque chiffre et chaque graphique.
Il raconte ce que vous avez construit à partir des données de la boutique : l'environnement et la chaîne de traitement (quels fichiers, quels contrôles de périmètre, quel agent, pour quoi faire), les analyses menées, et les visualisations qui les portent.
Le site commence par la question de décision que vous avez choisie pour Lumineva et se termine par ce que vous en concluez ; entre les deux, chaque analyse dit ce qu'elle mesure, sur quel périmètre, ce qu'elle trouve, et ce qu'elle n'autorise pas à conclure.
Il est écrit pour être lu par quelqu'un qui n'a pas assisté au cours, Lumineva la première : les chiffres sont datés, les jointures expliquées, les sources externes citées avec leur adresse.
L'IA et les agents sont des outils du cours : leur usage est attendu, pas caché.
Chaque section indique ce que l'agent a produit et ce que vous avez vérifié ; un résultat que personne dans le groupe ne sait expliquer n'est pas un résultat.
| Dimension | Ce que je regarde | Part |
|---|---|---|
| Ce que vous avez construit | un site qui s'ouvre et se lit, du code qui reproduit chaque chiffre, des contrôles de périmètre justes (commandes, clients, transactions réconciliés), l'usage de l'agent déclaré et maîtrisé | 30 % |
| Les analyses | une question de décision claire ; des mesures justes ; des méthodes adaptées à la question et à l'effectif ; des croisements internes et externes ; une lecture chiffrée de chaque résultat ; les limites dites | 40 % |
| La dataviz | chaque graphique porte un message, se lit seul, est honnête (axes, échelles, effectifs) ; les visualisations répondent aux questions de la boutique, pas au plaisir de faire des courbes | 20 % |
| La forme | structure du site, clarté, français, sources citées, code lisible | 10 % |
Un périmètre faux (des commandes comptées deux fois, des lignes produit prises pour des commandes, des remboursements oubliés) plafonne la note du site à 10 sur 20, quelle que soit la qualité du reste : en entreprise, un chiffre faux disqualifie toute la note.
Vous n'exposez pas votre dossier : vous conseillez une entreprise.
La boutique a des questions, des doutes, des idées ; vous arrivez avec des réponses appuyées sur ses données, des recommandations stratégiques hiérarchisées, et ce que chacune peut rapporter.
Le fil de l'oral est celui d'une mission de conseil : ce que nous avons compris de votre activité, ce que vos données disent, ce que nous vous recommandons, ce que cela vous coûte et vous rapporte, comment le mesurer, ce que nous ne savons pas encore.
Les questions de Lumineva sont réelles : vous y répondez avec des chiffres, ou vous dites honnêtement que la donnée ne permet pas de répondre et ce qu'il faudrait pour le savoir.
| Dimension | Ce que je regarde | Part |
|---|---|---|
| La recommandation | des préconisations stratégiques concrètes, hiérarchisées, chiffrées (gain estimé, coût, indicateur de suivi), qui découlent des analyses et non de l'intuition | 40 % |
| Les réponses à l'entreprise | la qualité des réponses aux questions de Lumineva : précision, honnêteté sur les limites, capacité à mobiliser le bon chiffre | 30 % |
| La posture de conseil | on parle à un client, pas à un jury : vocabulaire, écoute, clarté, gestion du temps, tous les membres crédibles sur l'ensemble du travail | 20 % |
| Le support | sobre, lisible de loin, au service du propos ; les visualisations du site reprises quand elles aident, pas toutes | 10 % |
N'importe quel membre du groupe doit pouvoir justifier n'importe quel chiffre présenté ; « c'est l'agent qui l'a calculé » n'est pas une réponse, ni ici, ni devant un client.